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A-B Switching Grid Strategy

Alpaca Markets 데이터 기반 · 멀티그룹 백테스트 시뮬레이터

⚙️ 전략 파라미터

메인 종목 (A)

보조 종목 (B)

시작일 📅

종료일 📅

초기 원금

Pot 수

그룹 수

그룹 할당 옵션 다중 Pot 분배

그룹 동시 진입 DAY_1 연동

최초 그룹 활성화 시작 시점

🤖 ATR 기반 자동 Pot 적용

탐색 Pot 범위 최대

ATR 구간 단위 %

최소 사이클 수 신뢰도 기준

📉 적응형 추세 방어 엔진 (Adaptive Trend Engine)

기준 이동평균 일(MA)

📊 방어 앙상블: 선택한 MA 지표 기준 + 단기 모멘텀 + B역상관 종합 판단

🎯 앙상블 확신도 가중치 프리셋

📶 5신호(ATR구간·ATR방향·MA·모멘텀·B상관) 결합 → 확신도(0~4) 기반 Pot 선형 보간
공격 ×1.5 | 균형 ×1.0 | 보수 ×0.6 · 확신도 ≤ 0 → Pot 1 고정

🔀 듀얼 트레이딩 모드

듀얼 메인

듀얼 보조

초기 원금

Pot 수

그룹 수

주입 방식

💡 단리 고정 | 상향: 항상 운용자금 증액 | 보충: 손실시에만 보충, 이익수는 적립

⚙️ 세부 옵션 설정 ▼

🚀 초기 진입 비중

💰 수익 운영 방식

🔀 GRID A종목 매수

📋 DAY_2 청산 후 전환 (1Pot 한정)

📅 DAY_2 매도 전략

🎯 LP 갱신 방식

데이터 로딩 중...

포트폴리오 자산

—

초기 원금: —

누적 수익률

—

초기 원금 대비 현재 자산

운용 자산

—

적립 제외 실제 운용 금액

누적 적립액

—

최대 낙폭 (MDD)

—

Max Drawdown

📊 포트폴리오 자산 추이

📉

파라미터를 설정하고 백테스트를 실행하세요

🗒️ 거래 내역

📋

백테스트 결과가 여기에 표시됩니다

메인 화면의 시작/종료일 및 종목을 기준으로 백테스트를 묶음(Batch) 실행하여 최적의 방어 파라미터를 찾습니다.
자동 Pot 최대 탐색은 20으로 고정되며, 너무 넓은 범위를 검색하면 브라우저가 느려질 수 있습니다.

MA (이동평균) 탐색 범위

스텝(간격)

데이터 로딩 중...

🏆 최적화 탐색 결과 (Score = 수익률/MDD비율)

결과 랭크	조합 (MA)	누적 수익률	MDD	Score